กราฟเส้นที่แสดงอัตราการติดเชื้อของแต่ละประเทศที่ทุกคนเคยเห็นกันเป็นประจำ เส้นที่ปัจจุบันของไทยเป็นเส้นโค้งและกำลังแบนเรียบ ไม่รู้ว่ามีใครเคยสังเกตไหม แต่ที่แกน Y (แกนแนวตั้ง) ของกราฟโควิด19 นี้ วางตัวเลขไว้ไม่เหมือนกับปกติที่เราทำกราฟกันอยู่ทุกวัน
ปกติเราจะทำกราฟโดยจัดตัวเลขให้เติบโตในระยะเท่า ๆ กัน เช่น ทุก ๆ 1 ช่องจะเท่ากับ 100 ดังนั้นช่องที่ 2 จะเป็น 200, 300, 400 ต่อไปตามลำดับ วิธีการวาดแบบนี้เขาเรียกว่าเป็น Linear Scale แต่สำหรับกราฟโควิด19 นั้น เขาวางตัวเลขให้มีอัตราการเติบโตรวดเร็ว ขนาด x10 (คูณ 10) หรือที่เรียกว่า “Logarithmic” หรือ “Log Scale” จึงทำให้กราฟแกน Y มีตัวเลขดังนี้ 100, 1000, 10000
หมายความว่า 1 ช่องของด้านล่างเท่ากับจำนวนผู้ติดเชื้อ 100 คน แต่อีกหนึ่งช่องถัดมาหมายถึงจำนวนผู้ติดเชื้อ 1000 คน ทำไมถึงต้องทำเช่นนั้น?
กราฟแบบ “Logarithmic” หรือ “Log Scale” นั้นใช้เมื่อต้องการแสดงให้เห็นตัวเลขที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว แบบก้าวกระโดด หรือ Exponential Growth ซึ่งเคยใช้กับการขยายพันธุ์ของสัตว์ และแน่นอนกับในเคสนี้คือ การระบาดของไวรัสโคโรน่า
แล้วทำไมจึงต้องใช้ Log Scale?
ให้ลองนึกตัวเลขผู้ติดเชื้อของสหรัฐอเมริกาและไทย ถึงแม้จะจำตัวเลขเป๊ะ ๆ ไม่ได้ แต่เราจะรู้ว่าตัวเลขของอเมริกาโตไวกว่าไทยแน่นอนและสูงกว่ามาก ถ้าใช้กราฟแบบปกติ (Linear Scale) ซึ่งนั่นทำให้คนในประเทศไทยไม่รู้สึกตื่นตัวใด ๆ ตรงกันข้ามอาจจะรู้สึกว่าเรามีผู้ติดเชื้อน้อยมาก และทำให้เราไม่ระวัง
เท่านั้นไม่พอ การวาดกราฟเช่นนี้ทำให้เรามองเห็นภาพใหญ่ ถ้าประเทศที่มีการเติบโตแบบก้าวกระโดด หรือ Exponential Growth แล้วละก็ เส้นกราฟจะวิ่งพุ่งเป็นแนวทแยง ดังนั้น ไม่ว่าประเทศนั้นจะมีผู้ติดเชื้อมากหรือน้อย แต่ถ้าวิ่งไปในเส้นทางเดียวกันแล้ว แสดงว่ามีการเติบโตของจำนวนผู้ติดเชื้ออย่างรวดเร็ว และต้องทำการเฝ้าระวังให้มากขึ้น
ขณะเดียวกัน ถ้าประเทศไหนเริ่มมีจำนวนผู้ติดเชื้อลดลง เส้นกราฟจะแบนราบลงอย่างรวดเร็วและเห็นได้ชัดกว่าการวางแบบ Linear Scale จึงทำให้ประชาชนเห็นภาพได้ง่ายขึ้นว่า การทำ Social Distance หรือการป้องกันที่ทำอยู่นั้นเริ่มจะได้ผลขึ้นมาจริง ๆ
แม้แต่กราฟที่ดูซีเรียสของหน่วยงานด้านสาธารณะสุขก็ยังมีซ่อนดีไซน์ที่พยายามสื่อสารให้คนหมู่มากได้เข้าใจได้ง่าย ๆ
ติดตาม Design You Don’t See บนช่องทาง
- SoundCloud : https://bit.ly/2xja4P6
- Spotify : https://spoti.fi/2wAHKHV
- Apple Podcasts : https://apple.co/34BmrT9
- Google Podcasts : https://bit.ly/2WHGs8z
บทความอื่นที่คุณอาจสนใจ
ย้อนดู Consumer Behavior Trend 2018 เทรนด์พฤติกรรมของผู้บริโภค
ย้อนดู เทรนด์พฤติกรรมผู้บริโภคที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในปี 2018 วันนั้นจนวันนี้ มีอะไรเกิดขึ้นจริงแล้วบ้าง มาดูกัน หมายเหตุ: บทความเมื่อปี 2018 6…
เสื้อยืดสีอะไรนิยมที่สุดและทำไม
เสื้อยืดสีอะไรที่คนนิยมมากที่สุด? และทำไม? หนึ่งในคำถามที่ดูเหมือนธรรมดาจากผู้ฟังรายการ Design You Don’t See แต่กลับมีคำตอบที่น่าสนใจไม่น้อย วันนี้เราพาคำตอบมาให้ทุก ๆ ท่านได้เข้าใจกัน…